線形代数の嵐に見舞われているかも

大学の輪講(勉強会)で読んでいる本(パターン分類についての本)は、前にも書いたけど、統計的なことがらを扱っていて、かつ多次元空間での議論が続いていくので必然的にベクトルやら行列やらが連発してくる。
これは本格的に線形代数をやったほうがいいのか？あと多変数での微分積分とかもかなり怪しいことに気づかされた。この辺の勉強をする必要がありそうだが、なかなか始めるきっかけがないな。困った困った。
このあたり(機械学習)の勉強をする過程で必要な事柄を身につけていくというスタンスの方が望ましいかな？